据报道，近年来，网络恐怖视频频现，通常情况下，罪犯的面部都被围巾或头巾遮盖，其真实身份难以确认。科学家们则通过声音等其他方法确认那些看不到脸部的恐怖分子的身份。最近，约旦Mu'tah大学的研究人员研发了一款通过手势识别恐怖分子的系统。这款系统通过分析恐怖分子经常比出的“V”字手势，来确定其身份。
图注1：近年来，网络恐怖视频泛滥。恐怖分子将行凶画面拍成视频上传至网络，通常情况下，罪犯的面部都被围巾或头巾遮盖，其真实身份难以确认。最近，约旦的研究人员研发了一款通过手势识别恐怖分子的系统。这款系统通过分析犯罪分子经常比出的V字，来确定其身份
研究小组运用一款人工智能系统区分不同的“V”字手势，系统主要分析了这些手势的手指大小、每个手势形状和角度的区别，从而将这些人区分开来。
研究论文中写道，手形生物统计学是指通过手的轮廓或手指的几何特征如手指宽度、长度、角度和手指间的比例等确定人物的方法和技术;研究小组正在“调查仅仅通过两根手指，电脑系统能从多大程度上确定人员身份(如恐怖分子)，因为“V”字手照片很可能是他们所能获得的唯一资料。”
图注2： 一名名为苏海尔?努尔的伊斯兰激进分子坐在警车内，比了一个“V”字手势。图片摄于2002年12月28日，巴基斯坦城市卡拉奇。
据报道，为了开展研究，科学家收集了50个不同年龄的男性和女性的V字手势照片，每个被研究对象都拍摄了近10张照片，总数达500张。每张照片都是用800万像素的照相机，以黑色背景拍摄而成。
图注3：通过机器学习算法，研究人员发明了一种通过“V”字手势确定身份的方法
研究者称，现实世界中，因为视频分辨率有限，这种图片很难提供有效的信息。因此，研究人员进行了更精确的分析，最后得出了16个确定身份的有效特征。整体来看，这一系统的准确度在40%到93%之间。研究人员称，在“V”字手势是唯一证据的情况下，这一系统对于确定恐怖人员身份有巨大的潜在意义。
研究小组目前正在进行更大量的数据测试，以确定该方法的出错率。他们称，如果这一方法能与其他数据结合起来，将对识别带面具的恐怖分子有巨大突破。
（责任编辑：王翔）
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