揭示滑坡、泥石流等山地灾害动力过程机理，是当今国内外科学家研究的热点问题。通过山地灾害动力过程研究，确定其危害范围、流动强度、堆积形态，在此基础上构建基于山地灾害动力过程的风险分析方法，是突发性山地灾害减灾最有效的途径之一。

　　在中科院成都山地灾害与环境研究所何思明研究员带领下，项目组成员欧阳朝军博士借助ArcGis地理信息系统，基于垂向深度平均的Navier-Stokes方程，建立了能有效捕获运动间断，具有时间和空间二阶精度的MacCormack-TVD自适应计算域有限差分高效算法，开发了基于真实地形地貌条件下滑坡泥石流动力过程模拟软件 (Massflow-2D)，并获软件著作权。

　　研究人员还开展了滑坡和泥石流动力学过程数值模拟，并与真实滑坡、泥石流运动堆积范围进行了对比验证，通过对计算模型的进一步完善，使山地灾害仿真平台能较好地再现和预测滑坡、泥石流灾害动力学过程，为山地灾害防灾减灾提供技术支撑。

　　相关研究成果即将发表在国际著名刊物Computers & Geosciences上。

滑坡动力过程模拟

　　新闻来源：http://www.cas.cn/ky/kyjz/201208/t20120828_3634952.shtml