近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo连败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众，不论是舆论关注度还是相关领域的投资，都在节节增长。
2017年第一季度及第二季度，美国VC投资AI及深度学习领域的资本数量已经达到36亿美元，超过2016年全年的投资额。
更重要的是，人工智能技术也到达到了新的阶段，在工业界、医疗、SaaS、农业等等各行各业的应用都引起了巨大的势能。
这其中，应用增长率最高的当属AI在医疗领域的应用。
同时，人工智能和医疗健康的结合也是“双向驱动”的。一方面，人工智能的众多技术在医疗方面得到了优秀的商用价值体现；另一方面，创新型的AI技术也给医疗创新带来了新的机会。尤其是通过把传统的离散生理信息通过机器学习等技术整合起来，医疗领域未来的个性化和导向化趋势将更加明确和快速地到来。
1.机器学习在医疗领域的应用：
·集中用于药物发现和基因测序两大方向
·人工智能的引入对于庞大的基因数据挖掘工程进行了时间的缩减、成本的精简和失误率的降低，从而带动了基因组学的发展。
2.自然语言处理和机器学习在医疗领域的结合应用：主要体现于近年来发展迅速的数字医疗方面。
·一方面，可用于医院内部的管理，使医疗体系的患者信息处理更系统，医患沟通更快捷
·另一方面，也可作为日常健康保健的咨询顾问和智能虚拟助手，提供更日常化和个性化的健康保障
3.计算机视觉在医疗领域的应用：
·人工智能的引入改进了传统的医学影像和诊断方式，通过加强医疗成像工具、操作互联、临床诊断等技术，推动医疗行业的创新发展
·计算机视觉在肿瘤监测和癌症诊断中的应用尤为突出
4.智能机器人在医疗领域的应用：
·应用广泛且发展迅速，可用于医疗健康领域的各个方面
·包括精密的外科手术机器人，到机器人护士，再到家用的机器人助手
·将会逐渐拓展到制药机器人、外骨骼和微型机器人等一系列特殊领域
（责任编辑：王翔）
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(原文章信息：标题：美国医疗领域人工智能应用，作者：张雪，来源：未知，来源地址：)
